
À la une · Fiche technique
Comment déployer un conteneur Docker sur Scaleway ?
La mise en pratique des six étapes du déploiement, chez Scaleway, avec Serverless Containers et la CLI scw : registry, autorisation, création du conteneur, variables d'environnement, healthcheck et mise à l'échelle à zéro.
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Docker et Podman, quelles différences ?
Podman se présente comme un remplaçant de Docker. Mêmes commandes, mêmes images, mais pas de démon et pas de root. On regarde ce qui change vraiment, ce qui coince et dans quels cas la bascule vaut le coup.

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Le récap #10 - Septembre 2026
Une édition en retard et à fil rouge : en septembre, ce sont les gens qui construisent l'IA qui ont parlé de ses risques. Kokotajlo, GPT-6 Astra, la démission de Jacob Coxon, l'alerte d'un ex-DeepMind, le rapport d'Anthropic sur les armes biologiques, et Jev pour respirer.

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Comment déployer un conteneur Docker dans le cloud ?
Maintenant que votre image est sur un registry, il vous reste à la faire tourner. On déroule le déploiement d'un conteneur Docker sur un service managé (authentification au registry, variables d'environnement, port exposé, healthcheck, mise à l'échelle et coût à l'usage).

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Les 10 jeux PICO-8 les plus connus (et pourquoi ils sont cultes)
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L’atelier ou NX depuis une tablette
NX n’a pas de compte utilisateur, pas de tracking, pas d’API et pas de backend. Il a un serveur MCP. Premier article d’une série sur les décisions techniques du projet et sur ce que chacune a fermé.

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Comment optimiser vos workflows GitHub Actions ?
Vos workflows GitHub Actions sont lents ? Découvrez comment les accélérer avec le cache des dépendances, les matrices de test en parallèle, le concurrency pour annuler les runs obsolètes, les jobs conditionnels et timeouts. Des pipelines plus rapides et surtout moins gourmands.

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Quelles sont les différences entre GitHub Actions vs GitLab CI ?
GitHub Actions ou GitLab CI ? Dans cette fiche, on compare les deux outils de CI/CD, en regardant la syntaxe des workflows, les runners, la tarification et leur écosystème.

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Point d’étape de rentrée
Huit mois après le début de l’année, je fais un point sur NX. La base de contenus existe enfin, le Feed a changé de nature et les projets arrivent enfin !
Je sors d'un mois d'octobre assez chargé, et pour clôturer le mois en douceur, j'ai décidé de sortir un thème spécial octobre.
Le Feed
Ideogram lance Vector 1.0, un modèle qui génère des SVG éditables à partir d'un prompt
Ideogram a lancé Vector 1.0 le 22 octobre 2026. Le modèle génère des graphiques vectoriels (logos, icônes, illustrations, lettrages) à partir d'une description texte, avec la possibilité de fournir jusqu'à cinq images de référence pour guider le rendu. Le résultat est un vrai fichier SVG, qu'on peut retoucher ensuite dans un éditeur vectoriel et redimensionner sans perte de netteté. Il existe aussi une variante image vers vecteur, qui convertit un PNG ou un logo raster en SVG, avec un mode « détaillé » qui conserve plus de finesse et un mode « simple » qui dessine moins de formes. L'ensemble est disponible via l'API d'Ideogram et via plusieurs plateformes d'inférence, avec trois niveaux de qualité. Chez fal, par exemple, le prix va de 0,13 à 0,20 $ par SVG généré.
26/10/2026
TypeSafe lance Jev, un modèle IA "sans chat" qui prétend battre Claude 193x
TypeSafe AI, startup basée à San Francisco et dirigée par Diogo Almeida (ex-OpenAI), a lancé Jev le 16 septembre 2026. Contrairement à un LLM classique, Jev ne génère pas de texte : il prend un état en entrée et renvoie des décisions typées (choix, score, oui/non) accompagnées d'un score de confiance. TypeSafe le présente comme le premier "System One Model", en référence au Système 1 de Kahneman (la pensée rapide et instinctive), par opposition aux LLM qui raisonnent token par token comme un Système 2. La startup annonce des performances jusqu'à 193x plus rapides que Claude Sonnet 5 et 444x moins chères qu'Opus 5 sur des tâches de classification — des chiffres qui restent ceux de TypeSafe elle-même. L'article évoque aussi une levée de 40M$ pour l'infrastructure et un certain scepticisme du secteur sur la réelle nouveauté du concept.
29/09/2026
Coxon, suite : la théorie du cartel, et le vrai problème derrière
Une vidéo de la chaîne ThePrimeTime (19 septembre) revient sur la démission de Jacob Coxon et sur la proposition faite depuis par Dario Amodei de « pacer la frontière » avec des évaluateurs tiers comme METR. Elle avance ensuite une théorie de capture réglementaire : les principales organisations qui ont amplifié le message de Coxon — Encode AI, AI Futures Project, AI Policy Institute — sont toutes financées via le Survival and Flourishing Fund, lui-même alimenté par Jaan Tallinn, investisseur historique d'Anthropic (il a mené sa levée de série A en 2021). Ce réseau de financement partagé est réel et documenté. Ce qui l'est moins : la vidéo avance que Coxon aurait admis avoir coordonné son annonce avec ces groupes. Le Washington Post rapporte l'inverse — Coxon affirme n'avoir coordonné avec aucune organisation extérieure. Ce qui est confirmé, c'est une interview préparée à l'avance avec le Wall Street Journal, publiée le jour de sa démission — une pratique de communication classique, pas une preuve de pilotage externe.
22/09/2026
NX Academy